人工智能一詞最早出現(xiàn)的時(shí)候再1959年，那個(gè)時(shí)候只是有提到過，但是還沒有正式實(shí)施，如今，它已經(jīng)成長為受關(guān)注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一，并且其應(yīng)用領(lǐng)域正加速向農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。那么人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中會(huì)有什么影響?
1、提高生產(chǎn)制造效率，降低勞動(dòng)力密度
人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了部分傳統(tǒng)設(shè)備，生產(chǎn)線的設(shè)備由自動(dòng)化向智能化、高效化轉(zhuǎn)變。例如，在玻璃纖維行業(yè)，玻璃纖維在線檢測系統(tǒng)的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產(chǎn)過程中的安全性;另一方面，人工智能識(shí)別技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)品快速分類極大的提高了生產(chǎn)效率，完成了加工制造業(yè)的精準(zhǔn)化、高效化生產(chǎn)。
2、生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)預(yù)測市場
對于智能化時(shí)代的消費(fèi)者來說，其需求差異越來越大，標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術(shù)通過對消費(fèi)者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對相關(guān)產(chǎn)品的市場前景進(jìn)行預(yù)測分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)線的控制與管理，從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。
3、嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控
人工智能設(shè)備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細(xì)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，更可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測的高效化，在短時(shí)間內(nèi)可以對批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反饋。不同于傳統(tǒng)設(shè)備，智能設(shè)備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集并分析，利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進(jìn)行統(tǒng)一批量化處理，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。