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    傳統巡檢質量難過關,石化企業如何有效提高安全巡檢效率?

    2023-05-09 08:59

    石油和化工行業作為我國重要的基礎性支柱產業,已邁入發展方式大轉型和大重構的時代,大型化、一體化、規模化、集群化、智能化及綠色低碳必將成為行業未來發展趨勢,也推動提升企業數字化、網絡化、智能化水平,加快數字化轉型。

    4月,第十二屆煉油與石化工業技術進展交流會暨國產化裝備智能化好技術展示會在寧波開召開,作為國內知名的智能機器人企業,杭州國辰展出了最新的防爆掛軌巡檢機器人,向與會嘉賓分享了豐富的實踐經驗,共同探討石化企業數字化智能化轉型成效。

    國辰機器人展出新款防爆掛軌巡檢機器人

    國辰機器人展出新款防爆掛軌巡檢機器人

    傳統方式的巡檢質量難過關

    當前,石化行業的傳統巡檢方式存在不少痛點難點。安全巡檢是一項重要工作,但點多面廣,不易層層推進落實。走馬觀花式的檢查,很難發現問題。加上責任區域情況復雜,安全員全憑經驗檢查,漏檢、錯檢時有發生。巡檢記錄大多還停留在手工處理階段,紙面作業繁雜耗時,記錄難以辨認。信息整理和分析工作量大,信息的準確性,一致性也無法保證。

    加之,安全巡檢工作量大,任務繁重,用工成本高,招工難,經常面臨人手不足的窘境。實際工作中,往往只注重檢查,而對隱患整改措施的跟蹤、落實和驗證管理缺失,也進一步導致了巡檢質量不過關。

    在快速發展和智能化轉型的當下,石化行業的傳統人工巡檢已經難以滿足巡檢效率和巡檢質量的高標準高需求。智能巡檢機器人正在成為石化行業企業的新寵。

    根據國內一份產業研究的數據,中國智能巡檢機器人市場規模逐年上漲,預計2026年市場規模將上漲至122.85億元,市場細分領域主要為電力、化工、煤礦,其中化工行業占比第二,占比28.7%,煤礦占比5.93%。

    目前,中國石化等諸多大型石化企業已廣泛采用智能巡檢機器人,以提高生產效率和降低工作風險。

    石化行業大量使用巡檢機器人

    智能巡檢機器人可以用于石油化工企業和園區的智能巡檢、標記識別、氣體泄漏監測等工作,符合石油化工企業的數字化升級需求。結合當下“工業互聯網+安全生產”新型能力構建的要求,智能巡檢機器人代替傳統人工巡檢將逐步成為新發展趨勢。

    以本次技術進展交流會上國辰展示的防爆巡檢機器人為例,巡檢機器人搭載了多種傳感器,如溫度、濕度、噪音、氣體濃度、煙霧、可燃氣體等傳感器,實現對巡檢環境的全方位智能感知、危險報警和緊急處理。采用自主研發的深度學習算法,實現圖像識別和障礙物繞障、能夠準確識別設備、管道、閥門等設備,讀取設備表盤數據、指示燈狀態等,實現智能化管理。

    國辰防爆巡檢機器人

    國辰防爆巡檢機器人

    對巡檢過程中識別和采集到的數據和信息,國辰防爆巡檢機器人能進行實時分析整理,判斷設備運行狀態,發現潛在故障風險,自動生產報表,在數據管理后臺實時顯示設備的運行狀態和異常情況,并及時向相關人員發送預警信息。

    智能巡檢機器人的顯著優勢

    國辰在多個石化行業頭部企業已有不少落地應用項目,通過對項目的實地效果跟蹤、評估和客戶的反饋,在石化企業園區、廠區、罐區等場景使用國辰防爆巡檢機器人具有顯著優勢。

    安全防護等級高。國辰防爆巡檢機器人能夠在巡檢過程中自主避障、繞障,有效降低了人為因素導致的安全事故風險。同時,機器人本身具有較高的防爆等級,適用于化工、煤礦、隧道、地下管廊等具有一定安全隱患的場景。

    巡檢效率質量高。國辰防爆巡檢機器人能夠在短時間內完成大面積區域的巡檢任務,相較于傳統人工巡檢,效率提高了數倍。具備自主回歸充電功能,可實現24小時自動巡檢,真正實現無人化值守,減少人工使用,在提高巡檢效率的同時,也大幅提升了巡檢質量,助力企業降本增效。

    預警功能強大。國辰防爆巡檢機器人具有自主巡檢和任務執行能力,可以根據預設的任務自主完成巡檢工作,不受人為干擾,具有較強的適應性和穩定性,巡檢中,可以實現實時預警功能,及時及早發現設備的異常情況,預防事故的發生。

    國辰防爆巡檢機器人還有輪式和掛軌兩種,可更好的滿足石化行業不同場景的應用需求。此外,國辰還推出了系列化的巡檢機器人,包括高防護巡檢機器人,升降巡檢機器人,VR巡檢機器人、通用型巡檢機器人等。

    國辰巡檢機器人

    石化行業智能巡檢機器人是一項具有重要意義的技術創新,可以提高巡檢效率,實現減員增效,降低企業運營成本,為企業創造更多的經濟效益。可以提高安全生產管理水平,避免人為因素造成的生產事故,減少生產管理成本,充分發揮安全生產管理成果在宏觀和微觀領域的巨大作用,帶來更多的社會效益。同時,智能巡檢機器人還可以規范設備操作流程,加強安全管理,加快數字化智能化改造,帶動產業與技術升級發展。


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