智能手機作為我們生活的必備品，已占據(jù)著我們生活的半壁江山，對其質量有著高標準嚴要求，而蓋板缺陷自動檢測在智能手機領域被認為是困擾行業(yè)多年的技術瓶頸，尤其是覆膜后的手機玻璃表面瑕疵檢測難度更大。
手機蓋板的生產(chǎn)有著嚴格的流程：包括CNC(對玻璃產(chǎn)品外形、打孔等加工工藝)、鋼化(對玻璃產(chǎn)品進行強化)、拋光(對玻璃產(chǎn)品表面光潔度、平整度進行加工)、絲印(對玻璃產(chǎn)品油墨遮蓋、印刷logo等)、鍍膜、清潔等環(huán)節(jié)。而每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質量檢測，工序多達10余道。
當前的檢測方法都是通過人工進行檢測，但是人工檢測會給企業(yè)帶來巨大的成本，并且還不能保證檢測效果，此外，質量檢測需要通過強力的光線下進行，如果人工長期檢測的話，也會對檢測人員造成身體上的傷害，正是因為這些原因目前國內(nèi)很多手機面板廠家很難得到突破的發(fā)展。
使用國辰機器人自主研發(fā)設計的視覺缺陷檢測系統(tǒng)，則能很好地幫助企業(yè)進行瑕疵的檢測，基于機器視覺技術及深度學習算法，可以進行手機崩邊檢測、手機裂縫檢測、玻璃渣、氣泡、手指紋、水跡、水印、手機劃痕檢測、贓污，牙邊、玻璃劃痕檢測、絲印不良等等…
以上的缺陷都要經(jīng)過視覺檢測把不良品剔除，手機玻璃瑕疵檢測需要很高的檢測精度，需要可靠的打光效果來確保檢測的可靠性。
對光源的要求和打光需要達到的效果：
1、足夠亮度的光源，使相機極短的曝光時間就能拍出最好的亮度效果。
2、采用以上的打光方式，可以使光源發(fā)光方向足，每個位置都能得到均勻的光照，使得被測物體表面均勻、喜劇清晰、對比度高、無亮斑和炫光。
在解決了打光問題之后這一機器視覺系統(tǒng)便能更好地為您服務哦，能更容易對手機玻璃表面缺陷做出判斷，保證手機質量，從而贏得更多的市場份額。