伴隨著計算機技術(shù)，人工智能技術(shù)等科學(xué)技術(shù)的崛起和進(jìn)步和研究的深入，按照機器視覺技術(shù)的外表缺陷檢測技術(shù)應(yīng)時而生。該技術(shù)的出現(xiàn)極大地提高了生產(chǎn)操控的效率，規(guī)避了操控條件，主觀判斷等對測量結(jié)果準(zhǔn)確性的不良影響，并實現(xiàn)了更佳，更精準(zhǔn)的外表缺陷檢測和更快的產(chǎn)品外表缺陷識別。
產(chǎn)品外表缺陷檢測隸屬于機器視覺技術(shù)的一種，它是采用計算機視覺來仿真模擬人類視覺的功能，收集和處理來自于特定對象的圖象，計算并從而實施實際的檢測，控制和應(yīng)用。產(chǎn)品外表缺陷檢測是機器視覺檢驗的重要組成部分，其檢測的準(zhǔn)確性將直接不良影響產(chǎn)品的從而質(zhì)量。因為一直以來一直無法采用手動檢驗方法來滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代技術(shù)制造的需求，為此采用機器視覺檢驗已經(jīng)很好地克服了這一問題。外表缺陷檢驗系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品的高質(zhì)量生產(chǎn)和制造。進(jìn)步智能自動化。
外表缺陷檢測系統(tǒng)的應(yīng)用提高了檢測的準(zhǔn)確性和效率。然后，在進(jìn)行產(chǎn)品外表檢驗之前，需要注意幾個步驟。
首先，必須采用圖象采集系統(tǒng)來收集和分析圖象外表的紋理圖象;
其次，對采集到的圖象進(jìn)行一步式分割處理，使產(chǎn)品外表缺陷能夠 按照其獨特的區(qū)域特征進(jìn)行分類。
第三，進(jìn)一步分析上述分類區(qū)域中劃痕的目標(biāo)區(qū)域，以使范圍更加精準(zhǔn)。
經(jīng)過上述三步處理，能夠 進(jìn)一步確定產(chǎn)品外表缺陷區(qū)域和特征，從而完成外表缺陷檢測的基本步驟。
機器視覺檢驗技術(shù)的分類是什么?
為了更好地適應(yīng)當(dāng)今快速進(jìn)步的社會，機器視覺檢驗技術(shù)尤為重要。在某些不適合人類工作的環(huán)境中，機器視覺能夠 代替人類。機器視覺檢驗技術(shù)分類：
(1)通常情況下，機器視覺檢驗技術(shù)能夠 按照檢驗功能進(jìn)行區(qū)分：定位，缺陷檢測，計數(shù)/缺失檢測和刻度測量。
(2)機器視覺檢測技術(shù)按照其設(shè)備的載體可分成在線檢驗系統(tǒng)和離線檢驗系統(tǒng)。
(3)按照檢測技巧的不一樣，通常有立體視覺檢測技巧，斑駁檢測技巧，量表測量技巧，OCR技巧等。
機器視覺檢測技術(shù)是解決缺陷，歧義，碎片或凹痕等商品的缺陷，從而確保商品的功能和性能尤為重要。為此，它已被普遍用來主要職業(yè)中的商品缺陷檢測和規(guī)模檢測。比如，視覺系統(tǒng)可用來檢測各種商品，視覺系統(tǒng)可用來檢測電子組件的缺陷或偏移針腳，視覺系統(tǒng)可用來測量注射器零件的形狀或區(qū)分顏色以檢驗安裝是否不正確。
機器視覺檢驗技術(shù)用來制藥行業(yè)的包裝檢驗，飲料行業(yè)的容量檢查和外包裝檢驗，汽車行業(yè)的安裝檢驗，印刷行業(yè)的印刷質(zhì)量檢查，手機框架的平整度檢驗，五金行業(yè)的螺絲檢驗，運輸行業(yè)電子產(chǎn)品行業(yè)中的